Este tutorial describe un flujo de trabajo profesional y estándar en PixInsight, desde la calibración de datos hasta el procesado final. Está orientado a cielo profundo (DSO) y asume que trabajas con datos RAW/FITS provenientes de una cámara dedicada o DSLR.

Preparación y organización de datos

Antes de abrir PixInsight, organiza tus archivos:

• Lights: imágenes del objeto astronómico
• Darks: misma temperatura, ganancia/ISO y tiempo que los lights
• Flats: corrigen viñeteo y polvo
• Bias (o flat-darks): calibración electrónica

Estructura recomendada:

Proyecto/

├─ Lights/

├─ Darks/

├─ Flats/

└─ Bias/

Trabaja siempre con datos lineales hasta la etapa de estirado.

Calibración de imágenes

Opción profesional: WeightedBatchPreprocessing (WBPP)

WBPP es el método recomendado por PixInsight.

1. Abre Script ▸ Batch Processing ▸ WeightedBatchPreprocessing
2. Carga:
   • Lights
   • Darks
   • Flats
   • Bias o Flat-Darks
3. Configuración clave:
   • Activar Cosmetic Correction si hay hot pixels
   • Activar Image Integration
   • Activar Local Normalization (muy recomendado)
   • Activar Subframe Weighting

WBPP producirá una imagen integrada, calibrada y alineada.

📌 Resultado esperado: una imagen maestra lineal (32 bits float).

Evaluación de calidad (SubframeSelector)

Si no usaste WBPP con weighting:

1. Abre Process ▸ ImageInspection ▸ SubframeSelector
2. Mide:
   • FWHM
   • Eccentricity
   • SNRWeight
3. Define una expresión de ponderación, por ejemplo:

(SNRWeight)/(FWHM*Eccentricity)

Elimina tomas deficientes antes de integrar.

Correcciones iniciales (imagen lineal)

DynamicCrop

Recorta bordes defectuosos tras el apilado.

Background neutralization

DynamicBackgroundExtraction (DBE)

1. Process ▸ BackgroundModelization ▸ DBE
2. Coloca muestras evitando estrellas y nebulosidad
3. Ajustes típicos:
   • Tolerance: 0.5–1.0
   • Correction: Subtraction

📌 Alternativa más automática: AutomaticBackgroundExtractor (ABE)

ColorCalibration / PhotometricColorCalibration

Recomendado: PhotometricColorCalibration (PCC)

1. Process ▸ ColorCalibration ▸ PCC
2. Introduce:
   • Coordenadas del objeto
   • Catálogo (APASS por defecto)
3. Imagen debe estar lineal y con fondo corregido

Reducción de ruido (fase lineal)

Crear una máscara de luminancia

• Duplica la imagen
• Aplica ScreenTransferFunction (STF)
• Luego HistogramTransformation (sin cambiar valores)
• Usa esta imagen como máscara

MultiscaleLinearTransform (MLT)

1. Process ▸ Multiscale ▸ MLT
2. Activa reducción de ruido en capas 1–3
3. Ajusta:
   • Threshold bajo
   • Amount moderado

📌 Alternativa avanzada: NoiseXTerminator (plugin)

Deconvolución (opcional pero profesional)

1. Crea una PSF con DynamicPSF
2. Genera una máscara de estrellas
3. Process ▸ Deconvolution
   • Algorithm: Regularized Richardson-Lucy
   • Iterations: 20–40

⚠️ Solo en imagen lineal y con máscara adecuada.

Estirado (paso crítico)

ScreenTransferFunction

• Ajuste automático (Ctrl+A)
• Solo visual, no permanente

HistogramTransformation

1. Arrastra STF a HistogramTransformation
2. Aplica lentamente
3. Evita quemar altas luces

📌 Alternativa moderna: GeneralizedHyperbolicStretch (GHS)

Procesado no lineal

CurvesTransformation

• Ajusta contraste
• Saturación de color con moderación

Reducción de estrellas

StarMask + MorphologicalTransformation

Opción avanzada:

• StarXTerminator para separar estrellas y fondo

Ajustes finales

• LocalHistogramEqualization (detalle en nebulosas)
• SCNR (eliminar dominante verde si es necesario)

Exportación final

1. Convierte a 16 bits (si es necesario)
2. File ▸ Save As
   • TIFF o PNG para edición externa
   • JPEG para publicación

Perfil sRGB recomendado para web.

Flujo de trabajo optimizado para DWARF Mini (nebulosas y galaxias)

El DWARF Mini es un sistema todo-en-uno, con sensor pequeño, óptica fija y datos OSC. Esto requiere algunos ajustes específicos en PixInsight para obtener resultados óptimos.

Consideraciones clave del DWARF Mini

• Sensor pequeño → menor SNR por subframe
• Óptica rápida pero corta → estrellas dominantes
• Datos OSC (Bayer) → calibración y color críticos
• Campo amplio → fondos complejos y gradientes

📌 Prioridad absoluta: control del ruido y del fondo.

Calibración recomendada (WBPP)

En WeightedBatchPreprocessing:

• Lights: ✔️
• Darks: ✔️ (muy importantes)
• Flats: ✔️ (críticos en DWARF)
• Bias: opcional si usas flat-darks

Ajustes recomendados:

• Bayer pattern: detectar automáticamente
• Local Normalization: ✔️ activado
• Image Registration: ✔️
• Subframe Weighting: ✔️
• Drizzle: ❌ (no aporta ventaja con DWARF)

Selección de subframes (muy importante)

Usa SubframeSelector incluso si usas WBPP:

Valores típicos aceptables:

• FWHM: estable (no busques valores bajos extremos)
• Eccentricity: < 0.6
• SNRWeight: prioriza tomas limpias

Expresión sugerida:

SNRWeight/(Eccentricity*FWHM)

Rechaza sin miedo frames mediocres.

Corrección de fondo (crítica en campo amplio)

DBE (preferido sobre ABE)

• Usa muchas muestras pequeñas
• Evita nebulosidad débil
• Correction: Subtraction

En nebulosas extensas, trabaja en varias pasadas suaves.

Calibración de color (OSC)

Recomendado:

• PhotometricColorCalibration
• Catálogo: APASS
• White Reference: Average Spiral Galaxy (para galaxias)

⚠️ Asegúrate de tener conexión a internet.

Reducción de ruido (estrategia DWARF)

Fase lineal

• Máscara de luminancia suave
• MultiscaleLinearTransform:
  • Capas 1–4
  • Threshold bajo
  • Amount moderado

Plugin recomendado:

• NoiseXTerminator (muy efectivo con sensores pequeños)

Deconvolución: usar con cautela

• Solo para galaxias compactas
• Iteraciones bajas (15–25)
• Máscara estricta

En nebulosas amplias: normalmente omitir.

Estirado recomendado

Mejor opción para DWARF:

• GeneralizedHyperbolicStretch (GHS)
• Estirados progresivos
• Evitar quemar núcleos y estrellas

Alternativa clásica:

• STF → HistogramTransformation (muy gradual)

Flujo específico por objeto

Nebulosas

• Prioriza señal débil
• Saturación moderada
• LocalHistogramEqualization con máscara
• Reducción de estrellas casi obligatoria

Galaxias

• Conserva núcleo
• Contraste local suave
• Menos reducción de estrellas

Plugins altamente recomendados

• NoiseXTerminator
• StarXTerminator
• BlurXTerminator (usar con mucha moderación)

Expectativas realistas

El DWARF Mini no compite con equipos dedicados, pero con:

• Buen número de lights
• Flats correctos
• Procesado conservador

Es posible obtener resultados muy dignos y limpios, especialmente en nebulosas brillantes y galaxias grandes.

Preset exacto de PixInsight para DWARF Mini (OSC)

Este preset está pensado como punto de partida estable y repetible para datos del DWARF Mini en nebulosas y galaxias. Ajusta solo si tus datos lo requieren.

WBPP – Preset recomendado

Lights

• CFA Images: ✔️
• Debayer method: VNG

Calibration

• Optimize darks: ❌
• Dark scaling: ❌

Cosmetic Correction

• Auto-detect hot pixels: ✔️
• Hot pixel threshold: 3.0

Registration

• Distortion correction: ✔️
• RANSAC tolerance: 2.0

Image Integration

• Combination: Average
• Normalization: Additive with scaling
• Weights: SubframeSelector

Local Normalization

• ✔️ Enabled (muy importante)

DBE – Preset DWARF Mini

• Samples: muchas, pequeñas y bien distribuidas
• Tolerance: 0.7
• Smoothing factor: 0.25
• Correction: Subtraction
• Normalize: ✔️

Aplicar en 2 pasadas suaves si el fondo es complejo.

PhotometricColorCalibration

• White reference: Average Spiral Galaxy (galaxias)
• White reference: G2V Star (nebulosas)
• Background reference: whole image
• Apply background neutralization: ✔️

MultiscaleLinearTransform – Reducción de ruido (lineal)

Capas

• Layer 1: Threshold 2.0 | Amount 0.70
• Layer 2: Threshold 1.5 | Amount 0.60
• Layer 3: Threshold 1.0 | Amount 0.50
• Layer 4: Threshold 0.8 | Amount 0.30
• Residual layer: sin tocar
• Máscara de luminancia: ✔️ obligatoria

Deconvolution (solo galaxias)

• Algorithm: Regularized Richardson-Lucy
• Iterations: 20
• Damping: 0.02
• PSF: DynamicPSF (estrellas medias)
• Máscara de estrellas estricta

⚠️ Omitir en nebulosas extensas.

Estirado – GeneralizedHyperbolicStretch (GHS)

Preset inicial:

• Stretch factor: 0.015–0.020
• Symmetry point: 0.25
• Black point: automático (ligeramente elevado)

Aplicar varios estirados pequeños, no uno agresivo.

CurvesTransformation, Ajustes finales

• RGB/K: ligera curva en S
• Saturation: +0.10 a +0.20
• No forzar contraste global

Reducción de estrellas

Método clásico

• StarMask (Scale 5–6)
• MorphologicalTransformation:
  • Operator: Erosion
  • Amount: 0.20
  • Iterations: 1–2

Método moderno (recomendado)

• StarXTerminator → separar estrellas
• Procesar fondo y estrellas por separado

Plugins (valores seguros para DWARF)

NoiseXTerminator

• Denoise: 0.70
• Detail: 0.15

BlurXTerminator

• Sharpen: 0.20–0.30
• Correct only stars: ❌

Usar una sola vez y con máscara si es posible.

Checklist rápido DWARF Mini

✔️ Flats bien hechos ✔️ Rechazar lights mediocres ✔️ Fondo limpio antes de color ✔️ Ruido controlado antes del estirado ✔️ Estirados progresivos ✔️ Procesado conservador

Conclusión

El DWARF Mini, pese a ser un equipo compacto y automatizado, puede producir astrofotografía de muy buen nivel si el procesado en PixInsight es correcto, disciplinado y conservador. La clave no está en forzar los datos, sino en extraer señal real sin amplificar defectos.

Los puntos fundamentales que marcan la diferencia son:

• Calibración sólida (darks y flats bien hechos, WBPP bien configurado).
• Selección estricta de subframes: menos imágenes, pero mejores.
• Control del fondo como prioridad absoluta (DBE bien hecho).
• Reducción de ruido en fase lineal, antes de estirar.
• Estirados progresivos (especialmente con GHS).
• Uso moderado y consciente de herramientas modernas (NoiseX, BlurX, StarX).
• Expectativas realistas: el DWARF no se “comporta” como un telescopio grande, pero sí responde muy bien a un buen flujo de trabajo.

Aplicando este preset y metodología:

• Las nebulosas ganan limpieza, color y estructura.
• Las galaxias conservan núcleo y brazos sin empastarse.
• El resultado final es natural, equilibrado y técnicamente correcto.

En astrofotografía y especialmente con equipos como el DWARF Mini el procesado es tan importante como la captura. Un flujo coherente, repetible y sin excesos es lo que convierte datos modestos en imágenes sólidas.

Si en algún momento quieres dar el siguiente paso, el camino no es “más agresividad”, sino más integración, mejor calibración y más control. Esa es la filosofía profesional aplicada a este equipo.